Comprendre l'activité et optimiser la performance d'une plateforme de VTC

Le contexte

Analyse d'un an de réservations de courses en Inde sur la plateforme « Ride Booking », afin d'identifier les problématiques clés de l'activité 2024 et d'en tirer des recommandations concrètes. Le dataset couvre l'identification des courses, le trajet, le statut (complété, annulé, incomplet) ainsi que l'expérience client et le paiement.

Démarche en 4 temps : inspection du jeu de données, nettoyage, analyse détaillée, puis visualisation et recommandations.

Le constat central

Aucun signal fort ne ressort côté satisfaction : les notes clients (4,4/5) et chauffeurs (4,43/5) sont bonnes et stables, tous véhicules confondus. Le vrai problème est ailleurs — 38 % des courses n'aboutissent pas en 2024, principalement à cause des annulations chauffeur (18 %), devant les annulations client (7 %), l'absence de chauffeur disponible (7 %) et les trajets incomplets (6 %).

Côté motifs, les chauffeurs annulent surtout pour des problèmes liés au client ou à sa prise en charge, tandis que les clients invoquent plus souvent une mauvaise adresse ou un changement de plan.

Juillet ressort comme le mois le plus critique (inondations, glissements de terrain, mouvements sociaux), suivi de mai (fermetures de routes, manifestations d'agriculteurs).

À l'échelle de la journée, un pic net apparaît à 18h : embouteillages, faible rentabilité des courses à cette heure, chauffeurs évitant les trajets retour non rentables, chasse au surge pricing et pénurie de véhicules au GPL se cumulent.

Hypothèses vérifiées

• Effet temporel — juillet et 18h concentrent aussi les cas « aucun chauffeur trouvé », confirmant un effet horaire et saisonnier fort.
• Effet géographique — Hero Honda Chowk concentre le plus grand volume de trajets incomplets ; Central Secretariat a le taux le plus élevé, marqué par des perturbations majeures en 2024 (affaissement d'un autopont, inondations).
• Effet véhicule — Uber XL (41 % d'incomplets à Delhi) et eBike (19,6 %) sont les plus touchés, freinés par des restrictions réglementaires et la pression sur l'électrification.
• Mousson indienne — la hausse d'indisponibilité en septembre coïncide avec la saison des pluies (fin mai à septembre).
• Contexte concurrentiel — Rapido a bouleversé le marché indien en 2024 (58 % de parts de marché estimées, contre moins de 20 % pour Uber).

Recommandations

• Réduire les annulations chauffeur : renforcer les contrôles, suivre les chauffeurs à risque, dashboard mensuel du taux d'annulation.
• Renforcer l'offre entre 17h et 19h : chauffeurs supplémentaires et bonus aux heures de pointe.
• Adapter le service aux conditions géographiques et météorologiques, avec des alertes sur les perturbations locales.
• Améliorer l'expérience de paiement et contrôler les frais supplémentaires liés aux espèces.

Limites de l'étude : le dataset ne contient ni le revenu réel du chauffeur par trajet, ni la commission prélevée par la plateforme, ni le coût du carburant supporté par le chauffeur — des informations qui manquent pour expliquer pleinement les comportements d'annulation côté chauffeur.